東北タツミ現場発AIプロジェクト vol.1 : 現場での効率課題リストを書き出してみる! 2026 2/11 スタッフブログ 2026年2月11日 2026年2月11日 目次AI、活用してますか?タツミもAI化はじめます! こんにちは。広報担当の酒井です。 みなさんは、業務にAIを活用されていますか?最近はテレビでgensparkなどのAIの会社などがCMを流すなど、世間的にも認知が高まってきている雰囲気を感じます。 では、弊社でも業務の生産性を上げるために、AIを導入してみようじゃないか!!と始めたのが、「東北タツミ現場発AIプロジェクト」です。 蓄積したベテラン社員の知識をデータベース化するために、AIを使ってみたい。 さて、それでは弊社がなぜこのタイミングでAIを使ってみようと思ったのか。 一番は、「スタッフ同士の知識の共有を円滑にしたい」という課題が挙げられます。 東北タツミでは、コネクタをはじめ、本当に多種多様な商品を扱っていますし、お取引先も多岐に渡ります。 長年作り続けてきた商品のデータは社内のデータベースにて管理していますが、その商品を作った時の経験、ノウハウは、ベテラン社員の頭の中に入っていることが多いのです。ものづくりの現場にある「職人仕事であるが故に属人的になりやすい」という課題を弊社も抱えているのです。 この知識や経験をなるべくスムーズに、誰でも引き出せる形で保存することはできないか。そんな時にAIを使ってみてはどうか?という意見が出てきたのです。 AIで解決したいことを、まずはホワイトボードに書き出してみる 上記のような課題を抽出した際に、弊社でまず行ったのは「ホワイトボードに悩みを書き出す」ことでした。 あくまで今回の目的は「AIを使って現場の課題を解決すること」。その課題を見える化してから、初めて具体的なAIの導入手順が見えてきます。 そのため、まず最初に現場経験豊富な社員が集まる東京営業所にて、現場の悩みをホワイトボードに書き出す「ブレスト会議」を行いました。 AIを使って課題が解決できるかできないかは一旦置いておいて、こういうことができれば現場の生産性がもっと上がるのでは…という観点で忌憚のない意見を出していきます。 悩みを書き出すことで、課題がかなり絞れてくるんですね。この悩みとこの悩みは類似している…とか、それぞれの社員が抱えていた見えざる悩みも見えてきます。これが非常に良かったんですね。 そして、具体的にAI化で解決したい3つの課題が出てきました。 課題1)ベテランが持っている知識をデータベース化し、引き出せるようにしたい。 これは上記でも書いた、属人化しやすいベテランの知識を、誰でも引き出せるようにしたいという課題です。 特に弊社は中国人スタッフも多く在籍しますので、その知識を日本語→中国語というふうに翻訳もできれば良いよね。という意見も出てきました。また逆も然りですね。 課題2)カテゴリごとにマニュアルを作成したい。 弊社は「製造」「実装」「人材」と専門性が高い業務が多いです。 そうなってくると、新人が入ってくる時にマニュアルが必要となってくるのですが、これがまだまだ整っていなかった。課題1のデータベースを使って、このマニュアルも作成できないかという課題も出てきました。 課題3)膨大な在庫管理や過去の見積書などの資料をアーカイブ化できるように。 上記のような資料は、一覧で弊社のデータベースにエクセル形式などで入っていますが、このエクセル資料の使い勝手も改善したいという要望も出てきました。 例えば… ・在庫のコネクタを探す時に、商品名、品番名などで検索をする意外にも、画像で検索できるようにする。 ・過去の見積書などを探す時に、担当者以外の社員でも参考しやすいようにする。 などです。 まとめ:課題の洗い出しは、AI導入の第一歩 という形で、今回はAIを導入する前に、まずは課題を見える化したということをお伝えしました。 AI導入というと、とにかく各社員がAIを使えばいい!ということになりがちですが、そこが本質的な目的ではないと思っています。 そのための課題の洗い出し。この一手間が成果検証にも役に立つと考えています。 次回は、AIの具体的な選定に進んでいきたいと思っています。 スタッフブログ AIプロジェクト